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智造新力量50人丨美林数据程宏亮:以每一步的成果,纠正下一步

日期:2019-12-02 11:19:27      阅读:2207

今年4月中旬,一张照片引发了朋友间的屏幕刷新。一名29岁的麻省理工学院女医生和她的团队花了六年时间处理了半吨硬盘数据,并“开发”了第一张人类黑洞照片。这些硬盘中的数据来自智利、夏威夷、南极洲、亚利桑那州、西班牙和墨西哥的八个望远镜。

图1黑洞的第一张照片

从这些稀疏而嘈杂的pb数据中人工寻找黑洞图像几乎是不可能的。结果,这位女医生和她的团队花了几年时间构建了相应的机器学习算法,在世界各地200多名科学家的共同努力下,这张神秘的照片终于出版了。

当我看到这张照片时,许多人对快速变化的技术惊叹不已。毫无疑问,在大数据和人工智能等新生力量的冲击下,人类迎来了大跨越时代。阿里巴巴副总裁刘崧曾评论道:“在大交叉时代,最重要的股息是交叉股息,最大的成本可能是共识成本。”

回顾历史上的三次工业革命,知道如何拥抱变革的企业将受益于两个世界,并收获跨时代的红利。然而,一些企业被时代抛弃了,因为他们固步自封,失去了机会。在第四次信息技术革命的浪潮中,人们对新技术有着更高的期望:他们希望新技术能够与现实产业深度融合,进而推动现实产业向前发展。

如果说新技术已经成为全面渗透物质世界的必然趋势。那么,对于企业来说,在大十字时代如何走得更远呢?

美林数据董事长程洪亮给出了答案:用每一步的结果来修正下一步。

美林数据成立于1998年,已成为中国知名的工业大数据企业。回顾美林数据21年的发展过程,程洪亮告诉友信制造业:“我从2010年开始才感到兴奋。”

2010年不仅是美林数据的关键一年,也是整个中国具有历史意义的一年。

今年,中国国内生产总值达到10.6%的峰值,总额为41.30万亿元。它第一次超过日本成为世界第二大经济体。

今年,中国的制造业增长超过了美国,成为“最大的制造业国家”。

同年,在经济快速增长的背后,“富士康13跳”事件震惊了全国。

当时,大多数人都没有想到今天的富士康正在努力撕掉“代理工厂”的标签,并在“工业智能”和“无人工厂”的道路上引领行业。

然而,历史机遇总是留给那些有行业前沿视野的人。那一年,程洪亮看到了数据在未来工业发展中的核心地位,并开始带领团队开发大数据平台,这是美林数据的核心产品——tempo大数据分析平台的前身。

程洪亮对友信制造表示,当时美林数据将该平台定位为“安全、自主、可控”。他说:“我特别清楚,开放行业数据是未来的趋势。这些数据对企业来说非常有价值,但是如果这些数据被别人拿走,对企业来说将是最大的伤害。”

基于这一认识,美林数据在2010年至2013年期间在平台的研发上投入了大量人力和财力。根据程洪亮的说法,“我们用传统企业赚来的钱来支持平台的研发。我在公司内部压力很大,但我必须这么做。”

2010年,中国没有大数据的氛围,更多的重点放在了数据挖掘上。直到2012年,在美国提出“大数据研发计划”的同一年,中国批准了国家政府信息化建设项目“十二五”规划。这标志着中国大数据时代的真正到来。

此后,大数据受到了市场的密切关注。利用这一股东趋势,美林数据自2013年以来迅速将研发成果投入到以制造业为重点的实际行业进行推广。

然而,根据程洪亮的说法,起初推广效果并不理想。至于原因,程洪亮用四个字回答:没有接地。

“当使用这种产品时,它的技术门槛很高,只有精通数学的人才可以使用它。当时,在一个企业里这样的人很少。这导致了一个看起来像“高中”但没有实际操作的平台。程洪亮告诉艺友新制造。

然而,在试图碰壁后,美林的数据并没有选择放弃,而是继续调整自己的步伐。

2015年,美林数据开始了新一轮的产品研发,从“给用户最好的体验”开始。程洪亮说,这一轮修订逐渐提高了平台的易用性。非技术人员可以通过“拖动”实现数据建模和分析,而无需复杂的编码。此次升级使得tempo大数据分析平台在行业内的推广更加顺利。

图2美林数据节奏大数据分析平台

与此同时,国内工业大数据市场全面爆发。根据中国工业大数据创新与发展联盟发布的《2017年中国工业大数据发展纲要》,2016年中国工业大数据的市场规模已经达到150亿元,预计2020年将达到822亿元。

这意味着2010年在各方压力下开发的美林数据最终在市场爆炸前夕领先。

随着市场的爆发,许多同类企业出现在工业大数据电路上。然而,与大多数企业制造的数据可视化平台不同,美林的tempo大数据分析平台通过引入人工智能模块向前迈进了一步。

人工智能目前无疑是一种非常先进的发展形式。它的魅力在于它预测未来的能力,但也意味着它在行业中的应用有一定的门槛。通过人工智能技术帮助企业提高生产管理水平,企业的数字化水平需要达到一定程度。

人工智能技术的应用门槛已经确定了美林公司数据集中行业的范围。据程洪亮称,美林的数据主要集中在两个数字化程度较高的主要行业:一个是能源和电力行业,另一个是高端制造业。

以电力行业为例。发电厂向电网企业输送电力,然后电网企业将电力分配给用户。这个过程需要在一瞬间完成,它需要建立在所有链接高度数字化的基础上。

美林数据在这个过程中为电网公司服务。具体而言,美林的数据可用于配电过程中变压器的预测性维护。另一方面,电力销售是可以预测的。也就是说,通过分析过去某一地区用户的用电量数据,未来将向该地区用户分配多少电力。这有助于减少线路损耗和成本。

在高端制造业,美林数据(Merrill Lynch data)主要使用人工智能技术对产品进行质量检查和故障预测维护。典型应用案例包括家电制造企业的产品异常声音检测、汽车制造企业基于机器视觉的冲压件质量检测和工艺优化等。

经过2015年的反复研发,tempo大数据分析平台逐渐“落地”,也受到了国外咨询公司的关注和认可。2017年,美林数据被高德纳评为“大中华区最酷的数据分析技术提供商”。在业内获得一定声誉后,美林的数据对现状并不满意。在脚踏实地的同时,仍然不要忘记仰望星空。这一次,美林的数据集中在工业互联网上。

据说,新一轮信息技术与产业的深度融合是未来的趋势。事实上,所谓“深度整合”,不仅指应用新技术解决行业中的单点问题,还指实现整个行业链条的开放。这个过程需要工业互联网的帮助。

基于这种情况,自2017年以来,工业和信息化部通过政策引导、财政支持、试点示范等工作,积极推进工业互联网建设。

尽管中国工程院院士吴何权曾经说过,大多数企业仍然觉得工业互联网处于“噪音大、热度低、模糊不清、听不见”的状态。然而,在政府的大力推动下,当时仍有许多玩家“渴望尝试”工业互联网电路。

然而,从整个产业的生态学角度来看,由于产业链位置、生产特征、业务需求以及两个产业融合程度的差异,工业互联网的应用和推广处于不同的阶段。这意味着工业互联网仍然需要很长时间才能取得明显的效果。这就要求每个人都要遵循事物发展的客观规律,不要操之过急,促进事物的发展。

根据行业现状,程洪亮表示:“工业互联网比消费互联网更难推进。企业必须不断完善技术。基于此,美林数据将在现有行业中继续深化,并不断优化自身的工具和算法能力。”

总的来说,行业还处于不明朗的阶段,因此,产业互联网企业是“生死攸关”还是“合作共赢”已经成为人们关注的焦点。

对此,程洪亮坦言,市场上的工业互联网企业在这一环节做得很好,但缺乏相互赋权。“在铺设工业互联网的过程中,许多领先企业希望以自己为核心。然而,工业互联网的发展需要开放的思维和创新的思维。只有通过合作,才能取得双赢的结果。”程洪亮说。基于此,美林数据推出了“合作伙伴计划”(Partner Program),希望相互扶持,与行业合作伙伴实现双赢。

大交叉时代意味着新的商业模式将会出现。拒绝变革的企业自然会被时代潮流淘汰。然而,拥抱变革的公司可能不会笑到最后。程洪亮说,根据黄金分割法,这些企业中只有大约30%能够生存,70%将被淘汰。美林数据所能做的是深入行业,用每一步的结果来修正下一步,并努力走得更稳定、更远。

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